Как посмотреть на процессы через данные ?

Любой процесс генерирует поток информации, попробую рассказать, как понять какие данные могут принести ценность.
В моем понимание, два подхода:

  1. когда сформулирована конкретная проблема, зона роста или цель и есть желание достичь её при помощи данных
  2. когда есть какие-то данные и очень хочется их использовать

Пару недель назад написал знакомый, у которого малый бизнес и спросил с чего начать работать с data, нужно ли ему это или это история про большие корпорации. Это меня и вдохновило.

 

Итак, подход первый. Или без хорошего ТЗ, результат ХЗ.

Будет проще, если вы сформулируете задачу и измеримые метрики её достижения. Идеально, если в цифрах. Например, больше продавать, или повысить скорость подготовки отчетности, поднять на новый уровень качество сервиса, автоматизировать планирование, выйти на новые территории.

Нужно найти того, кто работает непосредственно с процессом, который требует отладки и устроить ему допрос по следующим 6 пунктам:

  1. Какие этапы существуют в текущем процессе? (визуализируйте, квадратики на листочке бумаги – отличный вариант)
  2. Что\кто является главным объектом? (любимый пример, тех кто занимается данными это – клиент)
  3. Какая информация на входе и выходе на каждом этапа процесса? (дорисуйте стрелочки между квадратиками из п.1)
  4. К какой информации приходится прибегать в критичных ситуациях? (например, гуглить упоминание инн в судебных делах)
  5. Какая дополнительная информация получается если объект проходит по процессу много раз? т.е. какие статистические показатели формируются "сами по себе"?  (например, если клиент приходит каждый месяц, в его действиях есть система и вы можете под неё подстроится)
  6. Какая информация доступна об объекте из других источников? (возможно схожие процессы в вашей компании так же работают с этим объектом но по другим вопросам)

Расскажу на нестандартном примере компании Мегафон, которая совместно с Лиза Алерт поставила перед собой цель упростить процесс поиска пропавших людей. Пройдемся по моим вопросам:

1.Какие этапы существуют в текущем процессе?

Человек пропал\Кто-то сообщил о его исчезновение\Начались поиски на местности, рассылка листовок, посты в соц сетях\ (ну и как одна из веток)\ Кто-то узнал сообщил о его местоположение\ Человека нашли.

2.Что\кто является главным объектом? Личность пропавшего, т.е. идентификация, в данном случае, например, номер телефона, фотография.
3.Какая информация на входе и выходе на каждом этапа процесса?

Последнее известное место расположение человека, время пропажи. Всё описывать долго (но я уверена, там масса инсайтов).

4.К какой информации приходится прибегать в критичных ситуациях?

В целом тут вся ситуация критична, речь о человеческой жизни. У меня нет опыта, но могу предположить, что когда поиски заходят в тупик, требуется опросить максимальное количество людей, которые могли видеть пропавшего.

5.Какая дополнительная информация получается если объект проходит по процессу много раз?

Надеюсь, люди не пропадают несколько раз. Но в целом в самом процессе формируется много статистики, самые частые места по пропаже людей. (Возможно в них можно установить камеры слежения, системы для зарядок телефона или какие-то «красные кнопки»)

6.Какая информация доступна об объекте из других источников?

Например, соц сети того, кого ищут( по номеру телфона), проверить в последних постах друзей упоминание\фотографии с ним. Проконтактировать лично со всеми, включить их в процесс поиска.

В итоге, при взгляде на процесс через данные возникает много интересных идей. Конечно, вопрос реализации с точки зрения правомерности и стоимости может быть крайне сложным. Но вот появившийся «Мегафон-поиск» вполне реален: сервис анализирует данные и формирует список людей, которые могли бы находиться рядом с человеком в момент пропажи и рассылает им сообщения с фотографией и приметами. Скорость распространения и openrate* при персональной коммуникации увеличивается и повышается вероятность, что нужный человек будет подключен к поиску.

*процент открытых писем

 

Почитать подробнее по Мегафон - поиск можно по ссылке 

https://lenta.ru/news/2019/06/18/megafon/

Второй подход. Хорошие новости в том, что даже если у вас нет конкретной цели, сами данные могут вас вдохновить.  

Для этого нужно:

  • 1 шаг Оценить и структурировать ваш актив данных.
  • 2 шаг Изучить в глобальной сети интернет как работают с данными более крупные компании вашей сфере.

Со вторым шагом понятно, а по первому шагу, поняла, что нужно написать отдельную статью. 

В паре слов, оценить - это составить полный перечень того, какие документы вы используете в работе сейчас, какую отчетность готовите для органов контроля ( ЦБ, ФНС), какую информацию регулярно мониторите в сети.

Структурировать - это выделить факты (транзакции, покупки, посещение), иерархии, категории, группировки(сегментация клиентов, каталог товаров), идентификационную информацию и расположения их в виде модели данных. В каждой предметной области у данных разный потенциал, и тут лучше действительно в отдельном посте с примерами. 

 

Основное, что хотела сказать: целые направления посвящены поиску корреляций в данных, которые не видны человеческому взгляду и появляются в результате применения математических алгоритмов, но поверьте использование и глубокое исследование экспертизы людей, которые участвуют в процессах может так же дать большие результаты!

 

Что делать дальше, если хотите начать более плотно работать с данными? 

 

Возможно, вопрос моего знакомого был как раз в сторону, что делать дальше, вкладывать ли деньги в оцифровку бизнеса и привлечения дополнительных источников информации? Вариантов реализации много и есть просто копеечные, поэтому мой ответ - вкладывать!  Для оценки стоимости и выбора решения, первое что нужно сделать - понять масштаб. Т.е. сколько новых данных приходит вам ежедневно? Если это 10 клиентов в день - не нужно смотреть в сторону хранилища, хватит даже самой банальной базы acess из пакета microsoft :). Например, уже одна корректная и своевременная обработка и системная загрузка данных в единое место, может ускорить формирования отчетности. 

 

успехов нам всем, друзья, ILOVEDATA